ハウツー

ローカルLLMはVRAMが全て。q4量子化GGUFを前提に、MoEモデルの特性をふまえながら12GB・16GB・24GB別のおすすめモデルを解説。Qwen3.6-27BでのエージェンティックコーディングからGemma4-31Bのロールプレイ性能まで、実運用ベースで比較します。

AIネイティブブラウザ「BrowserOS」をローカルLLM（Qwen3.6-27B）で動かしてみた。できること・遅さ・ハルシネーション・CAPTCHAの実態・プロンプトインジェクションのリスクまで正直にレビュー。

Claude Codeの制限・従量課金に疲れたなら、ローカルLLMという選択肢があります。Qwen3.6とLM Studio、OpenCodeを組み合わせてコーディングエージェントを自前で動かすセットアップ手順を解説します。

GGUF量子化の最適解を探る。8bit以下の劣化傾向、K-quants/I-quants/UDの技術的違い、小規模モデルの量子化リスク、実用的なモデル選定基準をまとめました。