論考 目と耳を持ったAIは、ビジネスをどう変えるか
2025 年から 2026 年にかけて AI は LLM から LMM へ進化しビジネス構造を再定義します。目と耳を持つ AI が製造業や小売業でどのように ROI を実現するか。成果報酬型プライシングやエッジ AI 戦略、日本企業の勝ち筋を徹底解説。デジタルから物理空間へ活動領域を拡張する AI の最新動向と導入事例をまとめました。
論考 ローカルLLM Qwen: Qwen3.5 397B A17Bが登場
いやでっか…… 誰がこんなのPCに載せられんねん……Qwen3.5はマルチモーダルReasoningモデルです。公式ページではThinkingと非Thinking両方の性能がグラフに載っているようですが、現在モデルはひとつしか公開されていま...
ローカルLLM ローカルLLMに備えろ
プロプライエタリモデルとローカルモデルのメリットとデメリットを比較し、ローカルLLMの性能が今後向上していくことを見込んで、ローカルLLMを推しています。
論考 今はAIバブルか その崩壊の先に生き残るもの
2026年現在のAI市場は全面的なバブル崩壊ではなく、本物が選別されるフェーズにあります。ただのチャットボットが淘汰され、自律エージェントや特化型AIだけが生き残る理由と未来の生存戦略を、金融知識がなくても分かる技術的な視点で解説します。
論考 なぜLLMの革新的な技術は実際のLLMに反映されないことが多いのか
革新的なLLM技術がなぜ実際のモデルに反映されないのか、その背景にあるハードウェアの制約、記憶能力の課題、経済的リスクという3つの要因を解説します。トランスフォーマーへの依存構造と、今後のハイブリッドモデルへの展望について論じています。